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Seamos honestos: el Data Science, y el resto de áreas relacionadas con datos, está de moda ahora mismo. Cada día se publican más y más posiciones, y el número de personas que deciden dedicarse a ello va en aumento.
Pero, ¿cuáles son las pequeñas cosas que hacen que trabajar con datos sea tan apasionante? Hemos preguntado y nos hemos encontrado con puntos bastante interesantes. Además, alerta de spoiler, hemos descubierto que no es oro todo lo que reluce. Veamos lo bueno y lo malo de esta industria.
Sumergirse en un montón de datos y trabajar para encontrar soluciones puede ser muy gratificante. Esa sensación de «eureka» posiblemente sea uno de los mejores sentimientos que se pueden tener en el trabajo.
Por otro lado, a veces se intenta resolver un problema tirándole encima cualquier término de moda que se nos ocurra, como: inteligencia artificial, machine learning, algoritmo… Y es cuestión de tiempo que tengas que intervenir y poner algo de sentido común.
Data Science es una de las áreas con más autonomía para trabajar. Tienes mucho tiempo para exprimir tu cerebro elaborando un modelo o para perderte en un trocito de código. En la medida en que vayas entregando tus proyectos, tendrás esa libertad que mucha gente busca en su trabajo.
No todo el mundo sabe qué es necesario en cada etapa del proyecto. Puedes encontrarse explicando a alguien por qué poner a un científico de datos a buscar soluciones futuristas para problemas pequeños no es el mejor uso del tiempo de nadie.
En comparación con los analistas, los científicos de datos usan lenguajes de programación todo el tiempo. Para encontrar patrones, tienes que jugar con diferentes soluciones de codificación, y para algunas personas eso es como llegar a Lego Land.
Para obtener datos que respondan a sus preguntas, primero debe hacer las preguntas adecuadas. Pero, ¿y si tus preguntas son correctas, pero los datos no? A veces, tenemos que trabajar con bases de datos desestructuradas o incompletas, y eso puede ser un verdadero fastidio.
Durante los últimos años, la consideración que las empresas y los equipos tienen sobre todo lo relacionado con data ha aumentado enormemente. El interés de recopilar datos correctamente desde el principio, y usarlos para no hacer suposiciones a dedo, ha colocado a los científicos de datos en lo alto del ranking de popularidad.
No tiene nada de malo reportar, solo necesitamos ponernos de acuerdo en lo productivo que es perder el tiempo de un profesional altamente cualificado, en lugar de aprender a usar una de las tantas herramientas de reporte que tiene tu empresa.
Teníamos que mencionarlo. Este es un buen momento para ser un científico de datos, y los salarios están a la altura de las expectativas. Sabemos que no es lo más importante, especialmente si amas tu profesión, pero recibir la cantidad adecuada por tu trabajo es la guinda del pastel.
Ocasionalmente, se te pedirá que uses brujería, en vez de Data Science. A medida que aumenta la popularidad de los datos, las personas han de tener expectativas realistas sobre lo que se puede hacer. Y, a veces, los profesionales de datos necesitan levantar la mano y poner orden.